吴志刚
经过多年发展，我国数字经济已经转向深化应用，规范发展，普遍共享的新阶段，数据成为战略性资源许多企业越来越重视数据资产管理，希望通过挖掘数据资产的价值，充分体现其商业价值，经济价值和社会价值但数据管理责任不清，数据库不清，数据安全隐患严重，数据质量不高，数据流通不畅，数据价值挖掘不足等问题仍制约着企业数字化转型和智能化升级的步伐，企业数据管理能力亟待提升
DCMM国家标准是一套有效的数据管理评估指南，是提高企业数据管理能力的方法论可以通过提高企业对数据资产的认知，构建数据管理体系，形成有效的支撑体系，构建数据管理体系，加强技术安全，优化组织运营体系等方式，帮助企业持续提升数据管理能力
DCMM评估是企业借助第三方权威评估机构进行的全面体检通过以评促建，可以明确组织数据管理能力的真实水平，找出数据管理中存在的问题，针对问题和不足制定解决方案通过摸清家庭背景，让数据看得见，从控制数据安全，提高数据质量入手，让数据被管理，打破企业内部的数据孤岛，让数据畅通无阻，深挖数据的价值，使之用得其所，从而实现数据管理能力的持续提升，反哺业务水平的提升
对于DCMM标准的理解，我们应该注意以下八个方面。
数据策略企业的数据战略应与业务战略保持一致，为企业数据管理和应用提供战略保障，关注整个企业数据战略的规划，愿景和实施，并对战略的实施过程进行评估
数据治理数据治理应与企业治理相结合，建立企业数据管理组织和体系，加强数据工作的沟通和协调，引导数据管理活动的持续改进和控制
数据架构企业应不断完善数据架构，构建强大的数据基础，整合和控制数据资产，使数据投资与业务战略相匹配
数据应用企业要支持决策，业务运营，流程优化，营销推广，风险管理等对内通过数据的统一管理，处理和应用，对外支持数据的开放共享，实现数据价值的实现
数据安全为了守住数据安全的底线，企业应规划，制定和实施相关的安全政策和法规，确保数据资产在使用过程中得到适当的认证，授权，访问和审计
数据质量企业应注重从数据质量要求，检查分析到改进的PDCA循环管理，确保数据的完整性，规范性，一致性，准确性，唯一性和及时性
数据标准企业要重视各类信息系统数据的标准化，使用数据普通话，加强业务术语，参考数据，主数据，数据元素和指标数据的统一管理
数据生命周期企业要保证数据从宏观规划，概念设计到物理实施，从采集，加工到应用，运维，报废等全过程都能满足数据应用和数据管理的要求
为了有效地推动ISO的实施，ISO企业需要与评价机构成立联合工作小组，加强沟通评估机构和标准实施企业分别围绕DCMM标准的八个能力领域配备相关人员，共同组建标准实施小组，共同开展DCMM标准实施工作对于ISO企业来说，前两个能力域由管理者参与主导，其他六个能力域由技术人员参与主导从实际评估来看，被评估方的匹配人员一般在5—10人以上
标准实施企业和评估机构之间需要进行及时，充分的沟通，共同探索提高数据管理能力的空间一方面，要把标准真正贯彻好标准实施企业需要明确各能力域的责任人员，并按照DCMM标准的要求及时提供能够有效证明自身数据管理能力的规划方案，制度规范，执行记录，平台工具，汇总审核，培训宣传，量化考核等信息另一方面，要磨练自己的真功夫，提高自己的真能力企业要与评价机构经常沟通经常交流，认真听取评价机构的宣传解读，积极配合其查找问题和差距，切实落实整改提升工作，不断提升自身数据管理能力
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