第一个医疗AI。
英通科技成立于2015年，作为国内最早为人工智能视网膜图像识别提供早期检测，辅助诊断和健康风险评估解决方案的公司之一，通过视网膜图像，多模态数据分析和人工智能深度学习算法，实现了医疗机构和大型健康提供者对慢性病无创，精准，快速，有效，可扩展的检测和诊断，有别于传统的慢性病早期检测和辅助诊断方法其中，英通科技自主研发的核心产品Airdoc—ai眼底作为人工智能医疗器械软件，已获批辅助诊断糖尿病视网膜病变，从而辅助医生进行医学诊断这是同类医疗器械中第一个获得美国食品药品监督管理局国家三级医疗器械证书的医疗器械招股书显示，英通科技自成立以来已完成7轮融资，包括九合创投，智朗创投，搜狗，复星，中信，平安，礼来亚洲基金，清池资本，奥博资本等IPO前，复星，平安，搜狗分别持有盈通科技12.64%，8.82%，7.31%的股份，成为外部投资者前三名老鹰科技在招股书中表示，IPO募集的资金将主要用于核心产品的持续优化，开发和商业化，支持硬设备的研发和生产，资助正在进行和未来的健康风险评估解决方案的研究和开发，丰富产品组合，为与学术和研究机构在联合研究项目上的合作提供资金，以及营运资金和一般公司用途
拥有全面人工智能产品组合的核心产品已被临床证明具有高性能。
目前，鹰瞳科技的产品组合中有三个版本的Airdoc—ai眼底，是其核心产品其中，Airdoc—ai眼底作为人工智能SaMD，已被批准辅助诊断糖尿病视网膜病变airdoc—ai眼底是同类产品中第一个获得美国食品药品监督管理局国家三级医疗器械证书的产品，也是全球第二个获批的人工智能视网膜图像识别与分析Samdairdoc—ai眼底旨在辅助诊断高血压性视网膜病变，视网膜静脉阻塞和年龄相关性黄斑变性air doc—ai眼底旨在辅助诊断病理性近视和视网膜脱离这里可能要补充一点，糖尿病视网膜病变是糖尿病患者中最常见的并发症定期持续监测糖尿病视网膜病变有助于评估糖尿病的进展，从而降低糖尿病肾病，糖尿病心肌病等严重并发症的风险2020年，我国约90%的糖尿病视网膜病变病例仍未确诊，筛查率不足10%因此，对于用于检测糖尿病性视网膜病变的医疗设备有很大的市场需求根据反馈结果，在招募1000名患者的多中心临床试验中，Airdoc—AI眼底显示出91.75%的敏感性和93.1%的特异性此外，Airdoc—ai眼底可以广泛兼容市场上大多数眼底相机，从而更好地抓住市场机遇根据Jost中Sullivan的数据，Airdoc—ai眼底获批后将成为国内首个人工智能辅助诊断SaMD此外，英通科技还拥有产品管线，涵盖青光眼，白内障，ICVD和ASCVD，妊娠期糖尿病视网膜病变，妊娠期高血压视网膜病变，颅内高压和贫血相关的视神经乳头水肿视网膜病变等7种SaMD和健康风险评估解决方案，可为社区诊所，体检中心，保险公司，验光中心，药店等各种健康服务场景的客户提供服务目前，鹰眼科技通过研究合作建立了全球最大的视网膜图像数据库之一，其中包含了约370万张真实用户的视网膜图像及对应的多模态数据，并由数百名医学专家交叉标注
软硬件高度集成，持续迭代的人工智能深度学习算法。
值得一提的是，英通科技是业内少有的自主研发图像分析技术和图像采集技术的公司，这使得其能够提供软硬件高度集成，端到端的优化解决方案目前，鹰眼科技自主研发了三款独特的全自动眼底相机，硬件设备由内置语音识别，语音合成和计算机视觉人工智能技术驱动，能够以较低的成本解决市场上现有眼底相机的痛点其由人工智能技术驱动的自研硬件将改善用户体验，通过提高精度和灵敏度来优化软件算法，并提供具有可观性价比的无缝端到端性能当然，硬件，软件，算法和服务之所以能够融合，也是得益于鹰眼科技在过去6年对人工智能算法，尤其是人工智能深度学习算法的开发和优化现在，已经开发了50多种人工智能深度学习算法，在真实场景中为客户提供服务具体来说，为了优化人工智能深度学习算法，鹰眼科技开发了广泛的疾病分类，病灶检测，病灶分割和健康风险评估算法，可以共同提供高度准确的分析结果目前，鹰眼科技正在开发更先进或新的算法，如网络架构搜索，对抗网络生成，领域自适应，模式泛化，多任务学习，无监督学习，在线学习等，以进一步优化深度学习算法此外，英通科技还布局了私有数据湖系统，大数据分析系统，数据同步系统等人工智能工程基础设施，可以方便对现实世界数据的管理和分析，以近实时优化深度学习算法截至最后一个可行日期，鹰眼科技的R&D团队由80多名成员组成，知识产权组合涵盖了软件，硬件和算法的关键技术，在中国拥有148项专利和专利申请以及6项已公布的PCT申请
产品可应用于医疗机构和大健康场景第一季度营收同比增长981.5%
鉴于人工智能的早期发现，
测，辅助诊断和健康风险评估解决方案对于多种医疗健康场景服务均适用，因此鹰瞳科技的商业化产品不仅覆盖医院的临床科室，同时可以向其他医疗及大健康场景进行销售 加之在数据库的支持下，鹰瞳科技已开发并优化算法，以解决不同客户的需求和匹配其业务特点，而为不同客户群体提供服务的能力亦丰富了鹰瞳科技的真实世界用户数据库，并形成反馈循环，进一步优化现有算法并开发新算法 凭借多渠道商业化策略，鹰瞳科技已建立多样化的客户群，扩大地区占有率，其客户数量已由2019年的46名增长至2020年的85名 具体来讲，在医疗机构中，鹰瞳科技主要覆盖医院，社区诊所和体检中心的关键临床部门例如，自2018年起，鹰瞳科技开始与爱康国宾合作，截至最后实际可行日期已在超140家爱康国宾体检中心推行人工智能解决方案，而在大健康场景中，鹰瞳科技则主要覆盖保险公司，视光中心，药房等例如，鹰瞳科技与平安保险，中国太平洋保险，中国人寿，太平人寿保险和新华保险等商业保险公司合作，健康风险评估解决方案已应用于28个省份的保险公司分支机构，并覆盖超850家视光中心和超100万人次 此外，鹰瞳科技与中山大学中山眼科中心，首都医科大学附属北京同仁医院，解放军总医院第一医学中心，上海交通大学附属第一人民医院，首都医科大学附属北京安贞医院，清华大学附属北京清华长庚医院，温州医科大学附属眼视光医院等全国顶尖医院，以及北京大学，澳大利亚蒙纳士大学等学术机构和学科带头人保持良好的关系，以更好地了解一线临床护理的需求和提升研发实力不可否认的一点是，学科带头人网络对产品在医疗机构中获得接纳和认可颇为重要 财务数据方面2019年和2020年，鹰瞳科技的收入分别为3042万元和4767万元，2021年第一季度的收入则从2020年同期的205万元增加981.5%至2217万元
细分市场年复合增长76.7%国内厂商更具增长潜力
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